下一波AI Agent热潮将基于MCP+A2A等Web2实用协议标准

作者：Haotian

为何可以断言，下一波AI Agent的热潮必然建立在MCP、A2A等Web2 AI标准框架协议之上？其背后的逻辑其实并不复杂：

1）Web3 AI Agent面临的核心问题在于过度概念化，叙事优先于实用性。当人们大谈去中心化平台的未来以及用户数据主权的宏伟愿景时，实际产品的用户体验却往往令人失望。尤其是在经历了一轮概念泡沫后，如今已经很少有散户愿意为宏大却无法兑现的预期买单。

2）相比之下，Web2 AI领域的MCP、A2A等协议标准之所以能够快速崛起并在AI圈形成强大的影响力，正是因为它们“看得见、摸得着”的实用主义特性。MCP就像是AI世界的USB-C接口，能够让AI模型无缝连接到各种数据源和工具。目前，已有多项成功应用案例涌现：

例如，有用户可以直接用Claude控制Blender制作3D模型；一些UI/UX设计师通过自然语言生成完整的Figma设计文件；还有程序员利用Cursor一站式完成代码编写、补充以及Git提交等操作。

3）此前，业界普遍期待Web3 AI Agent能够在DeFai（去中心化金融AI）和GameFai（游戏AI）两大垂直场景中实现创新落地。然而，现实是许多类似的应用仍停留在自然语言处理界面的“炫技”层面，远未达到实用性的门槛。

而通过结合MCP与A2A协议，可以构建更为强大的多Agent协作系统，将复杂任务分解给专门的Agent进行处理。例如，让分析Agent读取链上数据并分析市场走势，同时串联其他预测Agent和风控Agent，从而将过去单一Agent一体化执行的模式转变为多Agent分工协作的新范式。

所有基于MCP的成功应用案例，都为新一代Web3交易和游戏Agent的诞生提供了宝贵的参考模板。

除此之外，基于MCP与A2A混合框架标准的解决方案还具备对Web2用户的友好性以及快速落地的优势。当前，只需要思考如何将Web3的价值捕获与激励机制，以及DeFai、GameFai等应用场景结合起来即可。如果某些项目仍然一味坚守Web3的纯概念主义，拒绝拥抱Web2的实用主义，恐怕会错失下一轮AI Agent发展的新趋势。

总结来说，下一波AI Agent的新势头正在酝酿，但这股潮流将不再是过去单纯依靠叙事炒概念的姿态，而是必须以实用主义和应用落地作为核心支撑。